优化算法

局部最小值

对任意目标函数\(f(x)\)，如果在\(x\)处对应的\(f(x)\)的最小值小于\(x\)附近任意点的\(f(x)\)值，那么该点是局部最小值。如果\(f(x)\)在\(x\)处的值是整个域中目标函数的小值，那么该点为\(f(x)\)全局最小值。 \[ f(x) = x \cdot \text{cos}(\pi x) \text{ for } -1.0 \leq x \leq 2.0, \]